数据科学，英文为Data Science，简称DS，从广义上来说，数据科学顾名思义，和数据有关的科学研究都是数据科学。商业分析，英文为Business Analytics，简称BA，是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现 Big Data 的商业应用。
数据科学和商业分析的联系及区别
DS 是以计算机科学为基础，进而演变而来，其学科基础与 BA 不同，包括了工程学、计算机工程和计算机科学， DS 涉及到的专业知识还包含了 Machine Learning / Cloud Computing / Optimization 等。
BA 是从 MS in Statistics 下的 Applied Statistics 分支发展而来，其学科基础是统计学，同时也包含有 Data Mining 和 Regression Model 的运用。
1. 学科内容设置及申请背景
Data Science = 30% Statistics + 50% Computer Science + 20% Application
DS 专业对申请人背景要求较高，适合于理工科背景的同学申请，有一定编程基础的同学也可以申请，量化背景较强的商科专业，比如金工，同样也适合于申请 DS 专业。
Business Analytics = 40% Statistics + 30% Computer Science + 30% Business
BA 对于申请人的背景要求没有过多限制，文科、商科、理工科背景的同学都可以申请。
2. 课程设置
DS 专业的课程设置注重于数学、统计学以及计算机科学的融合，更侧重于培养学生利用计算机进行数据的解读分析。基础课程包含：统计理论、线性代数、分析算法、数据库系统等。拓展课程包含：信息科学、人工智能、机器学习等。
BA 的课程设置包含了统计学、计算机以及商业三门学科的融合，意在数理编程和管理科学中平衡。基础课程包含：统计学、数据分析、数据可视化、商业决策等。拓展课程包含：数据库、数据挖掘等。
3. 就业方向
DS 的就业方向包括 Data Scientist 、 Data Engineer 、 Data Analyst 等，就业面非常广，主要的工作内容包含数据模型的建立、数据架构、数据监管与存储等，目的是为了将数据整理好，使其存储成本最小化，查询的效率更高。
从就业数据来看，Data Science 在美国更容易找到工作，并且 DS 项目一般设在工程学院下，属于 STEM 项目，在 OPT 期限长度和工作签证方面都受到政府的青睐，加上偏技术的工作对语言交流的要求也不是很高，更适合技术流的学生。
BA 的就业方向主要在投行、四大、咨询、科技公司等，在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并通过数据对相应行业进行调研，就业前景非常广阔。可以做技术，也可以做咨询或市场营销，能力更加多样化，更适合技术与沟通能力兼顾的学生。
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