机器学习作为现代数据分析的高级阶段，亦会被纳入课程体系内，包括监督学习、非监督学习、强化学习等核心概念及其在实际问题中的应用，那么cda数据师的需求大，工资高是社会就业的好岗位，哪些培训学校比较好？可以参考「口碑」北京海淀目前比较强的数据分析师等级培训指导学校一览表的相关内容。
以下排名不分前后顺序，仅供参考。
1、国富如荷CDA
2、东方瑞通
3、华清远见
4、博为峰IT教育
5、达内IT教育
6、完美动力
7、软帝
8、cda数据科学研究院
9、信盈达IT教育
10、北大青鸟
国富如荷cda学院凝练了当下数据人士职业发展岗位模型， 秉承了CDA数据分析师等级标准，推崇“技术 行业"的培养理念，致力于打造具有先进数据思维、成熟实战技能、创新解决方案的职场优秀人才。 CDA精英学院主要面向职场有数据分析技能提升需求人士，包括数据岗(分析师、工程师、技术顾问、数据官等)和非数据岗(产品、市场、运营、财务等)，提供不同技术级别、 不同行业领域的体系化培养课程，同时基于丰富的线下行业交流活动、个人IP打造活动和优秀持证人分享等活动，为学员提供就业与职业晋升解决方案。
课程简介： 1.Java编程：在大数据技术的学习中，首先就需要学习Java语言，它是一门强大的编程语言，可以用来编写Web应用、桌面应用、分布式系统、嵌入式系统应用等，它的众多优点和跨平台能力赢得了很多工程师的喜爱； 2.Linux基础命令：Linux环境对于大数据开发来说很重要，大数据开发一般在Linux环境下进行。大数据工程师使用的命令主要在三方面：查看进程，包括CPU、内存；排查故障，定位问题；排除系统慢的原因等。
就用Hadoop来举个例子吧。Hadoop是大数据开发人员在工作当中需要熟练掌握的，因为现在的企业大数据平台，大部分都是基于Hadoop平台来搭建的，掌握Hadoop开发技术，是企业对大数据开发人员的基本要求。
Hadoop开发的学习，要遵从由简入难，逐步深入的原则
首先小编建议先打好Hadoop学习的基础，包括要掌握一定的Java基础，因为Hadoop平台是使用Java语言编程的，其次要掌握Linux命令，因为Hadoop集群主要是在Linux系统上来运行的。
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