机器学习作为现代数据分析的高级阶段，亦会被纳入课程体系内，包括监督学习、非监督学习、强化学习等核心概念及其在实际问题中的应用，那么cda数据师的需求大，工资高是社会就业的好岗位，哪些培训学校比较好？可以参考「红黑榜」北京大兴效果好的top10数据行业分析的封闭班榜单公布的相关内容。
以下排名不分前后顺序，仅供参考。
1、国富如荷CDA
2、东方瑞通
3、华清远见
4、博为峰IT教育
5、达内IT教育
6、完美动力
7、软帝
8、cda数据科学研究院
9、信盈达IT教育
10、北大青鸟
2006年开展数据统计、计量实战，学术研究等相关培训视频和现场班
2007年开展数据统计、数据分析相关培训班
2011年随着大数据热潮的来临，依托累计上万类共享资料，多年沉淀师资团队，论坛召集多位专家，研发CDA数据分析师体系
2013年CDA数据分析师品牌成立，提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证
2014年CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第一届全国CDA数据分析师认证考试
2015年第一届中国数据分析师行业峰会（CDAS）在9月11日成功举办，参会人数逾3000人
2016年CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人，推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目
2017年整合论坛与CDA数据分析师业内资源，形成数据分析领域生态圈，并进一步升级CDA企业内训体系，正式推出大数据实验室
2018年北上广深等多个城市均有校区；拥有200多位专业师资；培养学员超过3万人，每年6月/12月全国28个城市举办CDA认证考试
2019年已举办九届数据分析师认证考试，得到业界广泛认可，学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世，引领DT时代新一波技术培训浪潮"
课程简介： 1.大数据基础：本阶段主要学习数据库的安装、配置、入门及原理，基本配置；普通查询、高级查询、关联关系；事务，动态SQL、mybatis generator；分页插件、缓存； 2.编程基础：熟练Java、Python服务端编程，良好的编码习惯，熟练使用Storm、Hadoop、Spark； 3.开发环境：熟悉Linux开发环境，精通C/C++、Java；熟悉storm/hadoop/spark/kafka/hbase等开源框架。
1、Hadoop开发工程师：企业当中需求比较普遍的一个岗位，基于Hadoop的大数据平台系统研发，需要掌握以Hadoop生态圈的主要技术框架。
2、大数据开发工程师：在hadoop平台进行hive、hbase、spark开发，处理公司大数据平台产品的技术工作，包括存储、处理、分析、挖掘、架构设计、研发等相关工作。
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