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数据质量是毕业论文数据分析成功的关键。在收集数据的过程中，要采取措施确保数据的准确性、完整性和可靠性。对于问卷调查，要仔细检查问题的设计是否合理，避免引导性问题或模糊不清的表述。在发放问卷时，要明确说明填写要求，尽量减少无效问卷的产生。回收问卷后，对数据进行初步筛选，剔除明显不完整或异常的数据。在访谈中，要确保访谈者具备良好的沟通技巧，能够准确记录被访谈者的回答。对于访谈记录，要进行及时的整理和核对，确保信息的准确无误。如果使用二手数据，要对数据的来源和收集方法进行严格评估，确认其可信度和适用性。同时，要检查数据是否存在缺失值、错误值或异常值。在数据录入过程中，要避免人为错误。可以采用双人录入并核对的方式，或者使用专门的数据录入软件进行校验。为了进一步确保数据质量，可以进行数据清理和预处理。例如，对重复数据进行删除，对异常值进行处理（如替换、删除或单独分析）。
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