企业对于能够从海量数据中提炼价值、指导决策的数据分析师需求激增,这不仅因为数据驱动决策变得日益重要,也是因为技术的进步使得处理和分析数据的能力达到了前所未有的高度。以下是小编为大家准备的「力推」北京省内人气火爆的数据建模补习学校大盘点的相关内容。
国富如荷CDA提供的数据分析师培训是一个综合了系统课程、专业师资、实践教学、优质资源和贴心服务的全方位培训方案,旨在全方位提升学员的数据分析能力和职业竞争力。以下排名不分前后顺序,仅供参考。
1、国富如荷CDA
2、东方瑞通
3、华清远见
4、博为峰IT教育
5、达内IT教育
6、完美动力
7、软帝
8、cda数据科学研究院
9、信盈达IT教育
10、北大青鸟
发展历程:
"2006年
开展数据统计、计量实战,学术研究等相关培训视频和现场班
2007年
开展数据统计、数据分析相关培训班
2011年
随着大数据热潮的来临,依托累计上万类共享资料,多年沉淀师资团队,论坛召集多位专家,研发CDA数据分析师体系
2013年
CDA数据分析师品牌成立,提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证
2014年
CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第一届全国CDA数据分析师认证考试
2015年
第一届中国数据分析师行业峰会(CDAS)在9月11日成功举办,参会人数逾3000人
2016年
CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人,推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目
2017年
整合论坛与CDA数据分析师业内资源,形成数据分析领域生态圈,并进一步升级CDA企业内训体系,正式推出大数据实验室
2018年
北上广深等多个城市均有校区;拥有200多位专业师资;培养学员超过3万人,每年6月/12月全国28个城市举办CDA认证考试
2019年
已举办九届数据分析师认证考试,得到业界广泛认可,学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世,引领DT时代新一波技术培训浪潮"
课程简介:基础统计学与概率论:这是数据分析的基石,教授学员如何理解和应用统计理论解决实际问题。
数据分析工具:包括Python、R语言的编程基础及其在数据分析中的应用,以及SQL等数据库查询语言的学习,用于数据提取和处理。
数据可视化:使用如Tableau、Power BI或Python中的Matplotlib、Seaborn等工具,将数据转换成易于理解的图表和报告,提高数据沟通效率。
机器学习与高级分析:介绍监督学习、非监督学习、强化学习等机器学习算法,以及如何在实际项目中应用这些技术进行预测和分类。
项目实践与案例研究:通过模拟或真实世界的项目,让学员在实践中学习如何整合所学知识,解决复杂的商业问题。
CDA认证准备:即使“CDA”不直接体现在课程标题中,相关的培训内容也很可能为有意向考取CDA认证的学员提供必要的知识和技能准备。
1. 看师资力量:一家大数据培训机构得以在市场上立足,那么很大程度就依赖它的师资力量,师资是一个大数据培训机构的核心资源,一个大数据培训机构如果舍不得花钱聘请,拥有多年的大数据项目开发经验和培训经验的大数据老师,保障授课的质量,那么这家大数据的质量可想而知,那么学员就业率也没有办法保障。
2. 看教学设备:这也是需要大数据培训机构舍得花钱的,如果一家大数据培训机构连个好的教学设备都不具备,那么如果保障大数据学员的听课效果,老师要做个项目示范,而教学设备不给力,大数据培训老师也是:“巧妇难为无米之炊”,好的教学设备能够保证大数据学员学习的外在条件。
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