成为一名优秀数据分析师,不仅意味着拥有广阔的职业发展空间和具有竞争力的薪资待遇,更是站在了推动企业乃至社会进步的前沿。以下是小编为大家准备的评价高|北京密云课程质量高的数据分析师考试封闭班一览的相关内容。
国富如荷CDA提供的数据分析师培训是一个综合了系统课程、专业师资、实践教学、优质资源和贴心服务的全方位培训方案,旨在全方位提升学员的数据分析能力和职业竞争力。以下排名不分前后顺序,仅供参考。
1、国富如荷CDA
2、东方瑞通
3、华清远见
4、博为峰IT教育
5、达内IT教育
6、完美动力
7、软帝
8、cda数据科学研究院
9、信盈达IT教育
10、北大青鸟
国富如荷cda学院凝练了当下数据人士职业发展岗位模型, 秉承了CDA数据分析师等级标准,推崇“技术 行业"的培养理念,致力于打造具有先进数据思维、成熟实战技能、创新解决方案的职场优秀人才。 CDA精英学院主要面向职场有数据分析技能提升需求人士,包括数据岗(分析师、工程师、技术顾问、数据官等)和非数据岗(产品、市场、运营、财务等),提供不同技术级别、 不同行业领域的体系化培养课程,同时基于丰富的线下行业交流活动、个人IP打造活动和优秀持证人分享等活动,为学员提供就业与职业晋升解决方案。
课程简介:基础统计学与概率论:这是数据分析的基石,教授学员如何理解和应用统计理论解决实际问题。
数据分析工具:包括Python、R语言的编程基础及其在数据分析中的应用,以及SQL等数据库查询语言的学习,用于数据提取和处理。
数据可视化:使用如Tableau、Power BI或Python中的Matplotlib、Seaborn等工具,将数据转换成易于理解的图表和报告,提高数据沟通效率。
机器学习与高级分析:介绍监督学习、非监督学习、强化学习等机器学习算法,以及如何在实际项目中应用这些技术进行预测和分类。
项目实践与案例研究:通过模拟或真实世界的项目,让学员在实践中学习如何整合所学知识,解决复杂的商业问题。
CDA认证准备:即使“CDA”不直接体现在课程标题中,相关的培训内容也很可能为有意向考取CDA认证的学员提供必要的知识和技能准备。
问:考试题目分布呢
答:CDA 认证考试个部分占比:
CDA Level I (一级)各部分考点占比如下:
PART 1 数据分析概述与职业操守(占比3%)
PART 2 数据结构(占比15%)
PART 3 数据库基础(占比17%)
PART 4 描述性统计分析(10%)
PART 5 多维数据透视分析(10%)
PART 6 业务数据分析(30%)
PART 7 业务分析报告与数据可视化报表(15%)
CDA Level II (二级)各部分考点占比如下:
PART 1 数据采集与处理(占比12%)
PART 2 数据模型管理(占比3%)
PART 3 标签体系与用户画像(占比5%)
PART 4 统计分析(占比25%)
PART 5 数据分析模型(占比40%)
PART 6 数字化工作方法(占比15%)
CDA Level III (三级)各部分考点占比如下:
PART 1 数据挖掘概论(占比15%)
PART 2 高级数据处理与特征工程(占比25%)
PART 3 自然语言处理与文本分析(占比20%)
PART 4 机器学习算法(占比40%)
PART 5 机器学习实战(案例操作部分)
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