机器学习作为现代数据分析的高级阶段，亦会被纳入课程体系内，包括监督学习、非监督学习、强化学习等核心概念及其在实际问题中的应用，那么cda数据师的需求大，工资高是社会就业的好岗位，哪些培训学校比较好？可以参考高性价比！北京朝阳区人气火爆的大数据分析师补习学校排名汇总的相关内容。

国富如荷CDA提供的数据分析师培训是一个综合了系统课程、专业师资、实践教学、优质资源和贴心服务的全方位培训方案，旨在全方位提升学员的数据分析能力和职业竞争力。以下排名不分前后顺序，仅供参考。

•      1、国富如荷CDA

•   2、东方瑞通

•   3、华清远见

•   4、博为峰IT教育

•   5、达内IT教育

•   6、完美动力

•   7、软帝

•   8、cda数据科学研究院

•   9、信盈达IT教育

•   10、北大青鸟

发展历程：

"2006年

开展数据统计、计量实战，学术研究等相关培训视频和现场班

2007年

开展数据统计、数据分析相关培训班

2011年

随着大数据热潮的来临，依托累计上万类共享资料，多年沉淀师资团队，论坛召集多位专家，研发CDA数据分析师体系

2013年

CDA数据分析师品牌成立，提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证

2014年

CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第一届全国CDA数据分析师认证考试

2015年

第一届中国数据分析师行业峰会（CDAS）在9月11日成功举办，参会人数逾3000人

2016年

CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人，推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目

2017年

整合论坛与CDA数据分析师业内资源，形成数据分析领域生态圈，并进一步升级CDA企业内训体系，正式推出大数据实验室

2018年

北上广深等多个城市均有校区；拥有200多位专业师资；培养学员超过3万人，每年6月/12月全国28个城市举办CDA认证考试

2019年

已举办九届数据分析师认证考试，得到业界广泛认可，学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世，引领DT时代新一波技术培训浪潮"

课程简介：国富如荷cda数据培训，CDA数据分析教育为小伙伴们开设了大数据分析课程，在课程中能够系统学习掌握机器学习算法理论基础、熟悉Python语言基础及数据科学库、熟悉机器学习应用场景，经过演示实际的大数据分析案例，使学员在较短的内理解大数据分析的真实价值。此外还会学习掌握Spark机器学习框架、能使用scikit-learn机器学习库结合Python完成全栈机学习建模、熟悉深度基本概念、流程、常见算法、能够使用算法解决简单的业务问题（图像识别等），本课程非常适合零基础学员。

大数据学历要求，从目前市面上的招聘信息来看，一般以专科为起点，主流为本科学历，在网上硕士博士也是有的，尤其是一些主攻研究算法的岗位，对于学历要求会稍高。对于大数据工程师来说，学历一定是影响薪资待遇的重要因素，尤其是在职场的初期更为明显一些。学历更像一种信用体系，因为好的学历往往意味着具有更高的能力；学历高低对大数据工程师的收入是有一定影响的，但不绝对。

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