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课程简介： 1.大数据基础：本阶段主要学习数据库的安装、配置、入门及原理，基本配置；普通查询、高级查询、关联关系；事务，动态SQL、mybatis generator；分页插件、缓存； 2.编程基础：熟练Java、Python服务端编程，良好的编码习惯，熟练使用Storm、Hadoop、Spark； 3.开发环境：熟悉Linux开发环境，精通C/C++、Java；熟悉storm/hadoop/spark/kafka/hbase等开源框架。
大数据学历要求，从目前市面上的招聘信息来看，一般以专科为起点，主流为本科学历，在网上硕士博士也是有的，尤其是一些主攻研究算法的岗位，对于学历要求会稍高。对于大数据工程师来说，学历一定是影响薪资待遇的重要因素，尤其是在职场的初期更为明显一些。学历更像一种信用体系，因为好的学历往往意味着具有更高的能力；学历高低对大数据工程师的收入是有一定影响的，但不绝对。
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