随着人工智能技术的飞速发展和广泛应用，这一领域已成为当前科技与经济发展的重要驱动力，吸引了大量人才的关注与投入。国富如荷CDA敏锐捕捉到了这一趋势，积极响应市场需求，专门设计并推出了人工智能数据分析的培训项目。这些项目不仅聚焦于人工智能的核心技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，还结合数据分析的实用技能，旨在培养能够跨足两个高需求领域的复合型人才。以下是小编为大家准备的红黑榜！北京东城区相当不错的数据分析岗位vip班榜单公布的相关内容。
国富如荷CDA提供的数据分析师培训是一个综合了系统课程、专业师资、实践教学、优质资源和贴心服务的全方位培训方案，旨在全方位提升学员的数据分析能力和职业竞争力。以下排名不分前后顺序，仅供参考。
1、国富如荷CDA
2、东方瑞通
3、华清远见
4、博为峰IT教育
5、达内IT教育
6、完美动力
7、软帝
8、cda数据科学研究院
9、信盈达IT教育
10、北大青鸟
品牌亮点：
IBM大学战略合作伙伴
电子工业出版社 优秀合作者
教育管理信息化专业委员会理事单位
2018年度职业教育人才培训品牌机构
2018年度大数据影响力先锋企业
2018入选教育部产学合作协同育人项目
网易云课堂2017年度最佳服务奖
2017年度中国互联网+ 最佳培训机构奖
中国大数据产业生态联盟理事单位
课程简介： 1.大数据基础：本阶段主要学习数据库的安装、配置、入门及原理，基本配置；普通查询、高级查询、关联关系；事务，动态SQL、mybatis generator；分页插件、缓存； 2.编程基础：熟练Java、Python服务端编程，良好的编码习惯，熟练使用Storm、Hadoop、Spark； 3.开发环境：熟悉Linux开发环境，精通C/C++、Java；熟悉storm/hadoop/spark/kafka/hbase等开源框架。
零基础也有不同的层次。有一定的数学、统计学、计算机科学相关的专业背景，因为这三门学科本身跟大数据有很深的渊源，所以相对于来说学习大数据入门会更快。而如果完全不具备相关的专业背景，那么逻辑思维强，具备相关行业背景，肯下功夫，同样也能学大数据，区别只在于需要做好准备，相比有专业背景的人来说，需要付出更多一些的努力。大数据零基础学习，想要比较高效快速的学成，那么专业系统化的课程，也起到很好的帮助，有专业的老师带，针对性地根据学习者的状况来规划课程，可以大大节省入门时间，只要过了入门这一关，后面的学习也就水到渠成了。
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