机器学习作为现代数据分析的高级阶段，亦会被纳入课程体系内，包括监督学习、非监督学习、强化学习等核心概念及其在实际问题中的应用，那么cda数据师的需求大，工资高是社会就业的好岗位，哪些培训学校比较好？可以参考力推！燕郊实力优质的数据分析如何入门补习学校一览的相关内容。

国富如荷CDA提供的数据分析师培训是一个综合了系统课程、专业师资、实践教学、优质资源和贴心服务的全方位培训方案，旨在全方位提升学员的数据分析能力和职业竞争力。以下排名不分前后顺序，仅供参考。

•      1、国富如荷CDA

•   2、东方瑞通

•   3、华清远见

•   4、博为峰IT教育

•   5、达内IT教育

•   6、完美动力

•   7、软帝

•   8、cda数据科学研究院

•   9、信盈达IT教育

•   10、北大青鸟

发展历程：

"2006年

开展数据统计、计量实战，学术研究等相关培训视频和现场班

2007年

开展数据统计、数据分析相关培训班

2011年

随着大数据热潮的来临，依托累计上万类共享资料，多年沉淀师资团队，论坛召集多位专家，研发CDA数据分析师体系

2013年

CDA数据分析师品牌成立，提供系统化的大数据、数据分析人才培养和认证

2014年

CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第一届全国CDA数据分析师认证考试

2015年

第一届中国数据分析师行业峰会（CDAS）在9月11日成功举办，参会人数逾3000人

2016年

CDA汇聚海内外大数据、数据分析专家上千人，推出就业班、数据科学家训练营、企业内训、CDA俱乐部等多个项目

2017年

整合论坛与CDA数据分析师业内资源，形成数据分析领域生态圈，并进一步升级CDA企业内训体系，正式推出大数据实验室

2018年

北上广深等多个城市均有校区；拥有200多位专业师资；培养学员超过3万人，每年6月/12月全国28个城市举办CDA认证考试

2019年

已举办九届数据分析师认证考试，得到业界广泛认可，学员遍布各大知名企业。人工智能产品“好学AI”问世，引领DT时代新一波技术培训浪潮"

课程简介： 1.大数据基础：本阶段主要学习数据库的安装、配置、入门及原理，基本配置；普通查询、高级查询、关联关系；事务，动态SQL、mybatis generator；分页插件、缓存； 2.编程基础：熟练Java、Python服务端编程，良好的编码习惯，熟练使用Storm、Hadoop、Spark； 3.开发环境：熟悉Linux开发环境，精通C/C++、Java；熟悉storm/hadoop/spark/kafka/hbase等开源框架。

1. 看师资力量：一家大数据培训机构得以在市场上立足，那么很大程度就依赖它的师资力量，师资是一个大数据培训机构的核心资源，一个大数据培训机构如果舍不得花钱聘请，拥有多年的大数据项目开发经验和培训经验的大数据老师，保障授课的质量，那么这家大数据的质量可想而知，那么学员就业率也没有办法保障。

2. 看教学设备：这也是需要大数据培训机构舍得花钱的，如果一家大数据培训机构连个好的教学设备都不具备，那么如果保障大数据学员的听课效果，老师要做个项目示范，而教学设备不给力，大数据培训老师也是：“巧妇难为无米之炊”，好的教学设备能够保证大数据学员学习的外在条件。

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