数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识，并能寻找新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师)，一个好的数据科学家需要具备的素质有：懂数据采集、懂数学算法、懂数学软件、懂数据分析、懂预测分析、懂市场应用、懂决策分析等。

1.CDA数据分析师培训机构

2.达内教育大数据分析培训班

3.中公IT教育培训机构数据分析师大数据培训班

4.千锋教育大数据分析师培训班

5.北大青鸟大数据分析师培训机构

1.随着电子信息、物联网、互联网等产业的高速发展，智能手机、平板电脑、可穿戴设备与物联网设备已经渗入到现代生产生活的方方面面，每时每刻都产生着大量的数据，当今社会已经进入数据爆炸的时代，各领域中的相关数据不仅量大，而且种类繁多、变化速度快、价值密度低，这些日益凸显的大数据特征在全球掀起一场全新的思维、技术与商业变革，无论是产业界还是学术界都在持续加大在大数据技术和相关领域的投入，如今大数据技术已经与我们的生活紧密的连接在一起了，例如电商领域的推荐系统、政府疫情防控，都离不开大数据技术的加持。

2.CDA数据分析就业班每期至少十位以上相关领域老师授课，以CDA数据分析师标准大纲要求，从数据库管理—统计理论方法—数据分析主要软件应用（如：Excel、SQL、Power BI、Python等）—数据挖掘算法模型，一整套数据分析流程技术进行系统讲解， 还将从金融、医药、保险、电商、零售等行业需求出发，使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员，使CDA就业班课程更符合就业要求，达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位，学员毕业要求能够完成商业数据分析项目。

3.CDA 是一套科学化，专业化，国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。CDA 认证标准由数据科学领域的专家、学者及众多企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的中立性、共识性、前沿性。通过CDA 认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书。

多种班型，学员可按需选择

• A1大数据分析师进修班
• A2机器学习竞赛实战班
• A3机器学习及R应用班
• A4计量经济学及Stata班
• A5宏观经济学DSGE班
• A6Stata实用计量方法班
• A7SSCI/SCI与SEM应用班
• A8SPSS数据分析师认证班
• A9SAS数据分析师认证班
• A10Python数据分析班
• A11AI工程师培训班
• A12社会网络分析思想班

一、CDA Level Ⅰ

1. 零基础就业转行者、应届毕业生 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

2. 岗位去向：商业（业务）分析师、初级数据分析师、（数据）产品运营、（数字）市场营销、数据专员等

二、CDA Level II

面向范围：企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。

1. 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者。

2. 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人。

岗位去向：数据分析师、（数据）产品运营经理、（数字）营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理（质量）等

三、CDA Level III

面向范围:企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。

1. 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者。

2. 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等。

岗位去向:高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等