CDA数据分析师标准大纲要求，包含Python基础 – Pandas数据清洗 - Python爬虫 - Python数据可视化（Matplotlib、Seaborn、Pyecharts） - Python机器学习算法等内容，并结合互联网保险、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例来帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路，案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域，使学员所学更符合企业要求。
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1.CDA数据分析师培训机构
2.达内教育大数据分析培训班
3.中公IT教育培训机构数据分析师大数据培训班
4.千锋教育大数据分析师培训班
5.北大青鸟大数据分析师培训机构
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1.Python数据分析集训课程针对周末时间充裕、零基础的专科、本科在校生，以及在职&欲转行从事数据分析的工作人员提供3个月非脱产周末集训，毕业可推荐相关工作。
2.数据是信息时代的“新能源”，从银行到零售，从电商到体育，数据科学都成为成功决策的基础，广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。作为一名业务数据分析师，你需要掌握根据具体业务指标提取和分析公司数据的方法，从商业指标、用户行为到精益管理等，并采取可视化技术有效传达你的知识发现。
3.数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识，并能寻找新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师)，一个好的数据科学家需要具备的素质有：懂数据采集、懂数学算法、懂数学软件、懂数据分析、懂预测分析、懂市场应用、懂决策分析等。
多种班型，学员可按需选择
- A1大数据分析师进修班
- A2机器学习竞赛实战班
- A3机器学习及R应用班
- A4计量经济学及Stata班
- A5宏观经济学DSGE班
- A6Stata实用计量方法班
- A7SSCI/SCI与SEM应用班
- A8SPSS数据分析师认证班
- A9SAS数据分析师认证班
- A10Python数据分析班
- A11AI工程师培训班
- A12社会网络分析思想班
cda数据分析师认证考试等级
一、CDA Level Ⅰ
1. 零基础就业转行者、应届毕业生 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者
2. 岗位去向：商业（业务）分析师、初级数据分析师、（数据）产品运营、（数字）市场营销、数据专员等
二、CDA Level II
面向范围：企业数字化发展中必备的数据分析流程与技能。
1. 产品、运营、营销等业务部门与研发、中台、技术类部门数据分析相关岗位在职者。
2. 数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人。
岗位去向：数据分析师、（数据）产品运营经理、（数字）营销经理、风控建模分析师、量化策略分析师、数据治理（质量）等
三、CDA Level III
面向范围:企业数字化发展中必备的高级数据分析方法与技术。
1. 业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者。
2. 从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等。
岗位去向:高级数据分析师、机器学习工程师、算法工程师、数据科学家、首席数据官等
